# テキストエンコーダー
Xflux Text Encoders
Apache-2.0
T5(Text-to-Text Transfer Transformer)はGoogleが開発した汎用テキスト変換モデルで、様々な自然言語処理タスクを処理できます。
大規模言語モデル
Transformers English

X
XLabs-AI
481.59k
17
Electra Base Generator
Apache-2.0
ELECTRAは識別型事前学習による自己教師あり言語表現学習手法で、低計算コストで効率的な訓練を実現します。
大規模言語モデル English
E
google
4,429
8
Distilbert Base Turkish Cased Clip
dbmdz/distilbert-base-turkish-casedをベースにファインチューニングされたトルコ語テキストエンコーダーで、CLIPのViT - B/32画像エンコーダーと組み合わせて使用するためのものです。
テキスト生成画像
Transformers

D
mys
2,354
1
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98