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Electra Base Generator

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ELECTRAは識別型事前学習による自己教師あり言語表現学習手法で、低計算コストで効率的な訓練を実現します。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

ELECTRAモデルは、本物と生成された入力トークンを識別する事前学習を行い、GANの識別器に似たアプローチを採用しています。小規模な単一GPU訓練から大規模な高性能シナリオまで幅広く適用可能です。

Model Features

識別型事前学習
従来の生成型事前学習ではなく、GANに似た識別器メカニズムを採用
効率的な訓練
従来手法に比べて計算コストを大幅に削減、単一GPUでも優れた効果を実現
マルチタスク適応
分類、質問応答、系列ラベリングなど多様な下流タスクの微調整に対応

Model Capabilities

テキストエンコーディング
テキスト分類
質問応答システム
系列ラベリング

Use Cases

自然言語処理
GLUEベンチマーク
汎用言語理解評価ベンチマークで効率的な微調整を実現
SQuAD質問応答システム
スタンフォード質問応答データセットで最先端の性能を達成
SQuAD 2.0でstate-of-the-artな性能
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