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# クロスドメイン検索最適化
Gte Qwen2 7B Instruct 4bit DWQ
Apache-2.0
アリババNLPが開発したQwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の命令微調整モデルで、テキスト生成と文類似度タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersG
mlx-community
100
4
E5 Base 4k
MIT
e5-base-4kは、複数の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮するモデルであり、特にテキスト分類、検索、クラスタリング、意味的テキスト類似度などのタスクで顕著な効果があります。
テキスト埋め込み Transformers English
Transformers EnglishE
dwzhu
3,029
11
Embeddingmodlebgelargeenv1.5
MIT
BGE Large English v1.5 は高性能な文変換モデルで、文の特徴抽出と類似度計算に特化しています。
テキスト埋め込み Transformers English
Transformers EnglishE
binqiangliu
19
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers Supports Multiple LanguagesL
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98