Gte Qwen2 7B Instruct 4bit DWQ

🚀 mlx-community/gte-Qwen2-7B-instruct-4bit-DWQ

本模型 mlx-community/gte-Qwen2-7B-instruct-4bit-DWQ 是使用 mlx-lm 版本 0.24.0 从 Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct 转换为 MLX 格式的。

🚀 快速开始

使用 mlx

pip install mlx-lm

💻 使用示例

基础用法

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gte-Qwen2-7B-instruct-4bit-DWQ")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

📄 许可证

本项目采用 apache-2.0 许可证。

模型信息

模型评估结果

该模型在多个数据集上进行了评估，涵盖分类、检索、聚类、重排序和语义文本相似度等多种任务，以下是部分关键评估指标：

分类任务

检索任务

聚类任务

重排序任务

语义文本相似度（STS）任务

成对分类任务

摘要任务