Phi 4 Mini Instruct GGUF
Model Overview
Phi-4-mini-instruct-GGUFは、microsoft/Phi-4-mini-instructモデルの量子化バージョンで、複数のビット量子化をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
Model Features
複数の量子化オプション
2ビット、3ビット、4ビット、5ビット、6ビット、および8ビットの量子化をサポートし、さまざまなハードウェア要件を満たします。
GGUF形式
最新のGGUF形式を採用し、サポートされなくなったGGML形式に代わり、複数のクライアントとライブラリと互換性があります。
効率的な推論
最適化されたモデルは、テキスト生成タスクで効率的に動作し、ローカルデプロイと使用に適しています。
Model Capabilities
テキスト生成
Use Cases
テキスト生成
指令追従
ユーザーの指令に基づいて、対応するテキスト内容を生成します。
コンテンツ作成
記事や物語などのテキストコンテンツの作成を支援します。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98