# 軽量指令微調整

Phi-3.5-mini-instructは、Phi-3で使用されるデータセットに基づいて構築された、軽量で先進的なオープンソースモデルです。高品質で推論に富んだデータに焦点を当てています。128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、強力な多言語能力と長いコンテキスト処理能力を備えています。

SolaraV2はオリジナルのSolaraモデルのアップグレード版で、軽量で指令微調整された言語モデルで、高校生によって開発され、日常会話と教育タスクに適しています。

これはLlama-4-Scout-17B-16E-Instructの軽量版で、ユーザーにより精簡化された使用選択肢を提供します。

Phi-3-Mini-4K-Instructは38億のパラメータを持つ軽量で高度なオープンソースモデルで、高品質のデータセットを使用してトレーニングされ、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Phi-3 Miniは軽量で最先端のオープンソースモデルで、高品質かつ高推論密度のデータに特化し、4Kのコンテキスト長をサポートします。