Bert Italian Finetuned Ner
基于dbmdz/bert-base-italian-cased微调的意大利语命名实体识别模型,在wiki_neural数据集上表现出色。
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Release Time : 3/31/2023
Model Overview
该模型专门针对意大利语进行微调,主要用于命名实体识别(NER)任务,能够高效准确地处理意大利语文本中的实体标记。
Model Features
高精准度
在评估集上损失值仅为0.0361,准确率达到0.9918。
多指标优秀
精确率(0.9438)、召回率(0.9542)和F1值(0.9490)均表现优异。
语言适配
专门针对意大利语进行微调,能够更好地处理意大利语的文本。
Model Capabilities
意大利语命名实体识别
文本标记分类
Use Cases
文本处理
意大利语文本中的实体识别
识别意大利语文本中的人名、地名、组织机构等实体。
示例文本'La sede storica della Olivetti è ad Ivrea'中能准确识别'Olivetti'和'Ivrea'。
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