Animeboysxl V3.0

🚀 AnimeBoysXL v3.0

AnimeBoysXL v3.0是一款强大的模型，擅长生成各种风格的动漫男孩图像及纯男性内容。它既适合推理生成图像，也适合进一步训练，帮助你打造属于自己的动漫男孩模型。

🚀 快速开始

本模型的使用需要一定的配置和参数设置，以下为你详细介绍使用前的准备和基本操作步骤。

✨ 主要特性

• ✔️ 出色的推理能力：AnimeBoysXL v3.0是一个灵活的模型，擅长以多种风格生成动漫男孩图像和纯男性内容。
• ✔️ 优秀的训练潜力：由于其风格中立且能识别大量概念，AnimeBoysXL v3.0适合进一步训练。你可以基于它轻松训练出自己的动漫男孩模型或LoRA。

📦 安装指南

文档未提供安装相关内容，暂无法展示安装步骤。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Koolchh/AnimeBoysXL-v3.0", torch_dtype=torch.float16, use_safetensors=True, variant="fp16")
pipe.to("cuda")

prompt = "1boy, male focus, shirt, solo, looking at viewer, smile, black hair, brown eyes, short hair, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "lowres, bad, text, error, missing, extra, fewer, cropped, jpeg artifacts, worst quality, bad quality, watermark, bad aesthetic, unfinished, chromatic aberration, scan, scan artifacts"

image = pipe(
    prompt=prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt, 
    width=1024,
    height=1024,
    guidance_scale=8.5,
    num_inference_steps=28
).images[0]

📚 详细文档

推理指南

• 提示词（Prompt）：使用基于标签的提示词来描述你的主题。
  • 标签顺序很重要，强烈建议使用以下模板构建提示词：

    1boy, male focus, character name, series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres
    

    2boys, male focus, multiple boys, character name(s), series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres
    

  • 如需更详细的文档，你可以访问我在Ko-fi上的文章（仅支持者可见）。
• 负向提示词（Negative prompt）：从以下两个预设中选择一个。
  1. 严格模式（推荐）：

  lowres, bad, text, error, missing, extra, fewer, cropped, jpeg artifacts, worst quality, bad quality, watermark, bad aesthetic, unfinished, chromatic aberration, scan, scan artifacts
  

  2. 宽松模式：

  lowres, jpeg artifacts, worst quality, watermark, blurry, bad aesthetic
  

• 变分自编码器（VAE）：确保你使用的是SDXL VAE。
• 采样方法、采样步数和分类器自由引导比例（CFG scale）：我发现**(Euler a, 28, 8.5)** 效果不错，鼓励你尝试其他设置。
• 图像宽高：竖版图像建议使用 832*1216，方形图像使用 1024*1024，横版图像使用 1216*832。

训练详情

AnimeBoysXL v3.0是基于Pony Diffusion V6 XL在约516k张图像上训练得到的。

为了更方便地控制生成结果的美感或灵活性，在训练数据中添加了以下标签。

质量标签

美感标签

AnimeBoysXL v3.0的美感标签反映了开发者的审美偏好。

分级标签

年份标签

year YYYY，其中 YYYY 的范围是 [2005, 2023]。

训练配置

• 硬件：4 * Nvidia A100 80GB GPU
• 优化器：AdaFactor
• 梯度累积步数：8
• 批量大小：4 * 8 * 4 = 128
• 学习率：
  • U-Net：8e-6
  • 文本编码器1（CLIP ViT-L）：5.2e-6
  • 文本编码器2（OpenCLIP ViT-bigG）：4.8e-6
• 学习率调度：恒定学习率，250步热身
• 混合精度训练类型：FP16
• 训练轮数：40

与v2.0的变化

• 基础模型从Stable Diffusion XL Base 1.0更换为Pony Diffusion V6 XL。
• 根据开发者的偏好更新了数据集的美感标签。
• 更新了质量标签的标准。
• 使用FP16混合精度训练。
• 增加了训练轮数。

🔧 技术细节

文档未提供技术实现细节相关内容，暂无法展示。

📄 许可证

由于AnimeBoysXL v3.0是PurpleSmartAI的Pony Diffusion V6 XL的衍生模型，它与之前的版本有不同的许可证。在使用该模型之前，请阅读他们的许可证。

⚠️ 重要提示

制作模型需要大量的时间和精力。如果你欣赏我的模型，希望你能在Ko-fi上支持我 ☕。

💡 使用建议

你可以根据自己的需求调整推理和训练的参数，以获得更符合预期的结果。同时，在使用模型时，请遵守相关的许可证规定。

特别感谢 chefFromSpace 在展示图像方面提供的帮助。