Roberta Base Mnli Bc
R
Roberta Base Mnli Bc
Developed by mujeensung
基于RoBERTa-base模型在GLUE MNLI数据集上微调的文本分类模型,擅长自然语言推理任务
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
该模型是在RoBERTa-base基础上针对MNLI(多类型自然语言推理)任务进行微调的版本,主要用于判断两个句子之间的逻辑关系(蕴含/矛盾/中立)
Model Features
高准确率
在MNLI评估集上达到95.8%的准确率
基于RoBERTa架构
采用经过优化的RoBERTa-base预训练模型作为基础
专业微调
专门针对自然语言推理任务进行优化
Model Capabilities
文本分类
自然语言推理
句子关系判断
Use Cases
自然语言处理
文本蕴含判断
判断两个句子之间是否存在蕴含关系
准确率95.8%
矛盾检测
识别两个句子是否表达矛盾的观点
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