Financial Sentiment Model
このモデルはdeepmind/language-perceiverをfinancial_phrasebankデータセットでファインチューニングした金融テキスト感情分類モデルです。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルは金融テキストの感情分析専用で、金融関連の文書に対して感情分類が可能です。
Model Features
高精度
financial_phrasebankデータセットで88.04%の精度を達成
専門分野最適化
金融分野のテキストに特化してファインチューニングされており、金融感情分析に適しています
効率的なトレーニング
わずか4エポックのトレーニングで良好な性能を発揮
Model Capabilities
金融テキスト感情分類
文レベル感情分析
Use Cases
金融分析
財務報告書の感情分析
企業の財務報告書に含まれる感情傾向を分析
財務報告書中のポジティブまたはネガティブな表現を識別可能
ニュース感情モニタリング
金融ニュースの感情変化を監視
投資家が市場感情を理解するのに役立つ
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