Roberta Large Mnli

🚀 自然言語推論汎化モデル

このプロジェクトは、自然言語推論（NLI）タスクにおいて単純なヒューリスティック手法を超えるモデルを提供します。このモデルはMNLIデータセットを基に訓練されており、高い精度を持ち、関連する研究やアプリケーションに強力なサポートを提供します。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用する場合は、以下の論文を引用することを検討してください。

@misc{bhargava2021generalization,
      title={Generalization in NLI: Ways (Not) To Go Beyond Simple Heuristics}, 
      author={Prajjwal Bhargava and Aleksandr Drozd and Anna Rogers},
      year={2021},
      eprint={2110.01518},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

オリジナルの実装と詳細な情報は、このGitHubリポジトリ で確認できます。

📚 ドキュメント

モデル情報

このモデルは roberta-large を使用し、MNLIデータセットで訓練されています。

モデルの性能

関連モデル

以下の関連モデルも確認できます。

• prajjwal1/roberta-base-mnli
• prajjwal1/roberta-large-mnli
• prajjwal1/albert-base-v2-mnli
• prajjwal1/albert-base-v1-mnli
• prajjwal1/albert-large-v2-mnli

作者情報

@prajjwal_1