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Developed by ksmcg
BERTベースモデルをGLUEデータセットで微調整したテキスト分類モデル
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはbert-base-uncasedをGLUEデータセットのMRPCタスクで微調整したバージョンで、主に文ペア分類タスクに使用されます。

Model Features

BERTアーキテクチャ
Transformerベースの双方向エンコーディング表現で、強力な文脈理解能力を持っています。
GLUE微調整
GLUEベンチマークのMRPCタスクで微調整し、文ペア分類性能を最適化しました。
効率的なトレーニング
Adamオプティマイザと線形学習率スケジューラを使用し、3エポック以内で微調整を完了します。

Model Capabilities

文ペア分類
意味的類似度判断
テキスト分類

Use Cases

テキスト分析
意味的類似度検出
2つの文が同じ意味を表しているかどうかを判断します。
テキスト分類
テキスト内容を分類します。
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