Marker Associations Snp Binary Base

🚀 marker-associations-snp-binary-base

該模型是 microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext 在 marker-associations-snp-binary-base 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果，為文本分類任務提供了高精度的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是在 marker-associations-snp-binary-base 數據集上對 microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext 進行微調得到的。它在評估集上的表現如下：

• 損失值：0.4027
• 精確率：0.9384
• 召回率：0.9056
• F1值：0.9217
• 準確率：0.9108
• AUC值：0.9578

✨ 主要特性

• 多指標優秀表現：在精確率、召回率、F1值、準確率和AUC值等多個評估指標上都取得了較高的分數，表明模型在文本分類任務中具有出色的性能。
• 基於預訓練模型微調：藉助了 microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext 的強大語言理解能力，能夠更好地處理生物醫學領域的文本數據。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：1
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：15

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0 + cu111
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。