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Openvision Vit Small Patch16 224
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Openvision Vit Small Patch16 224

Developed by UCSC-VLAA
OpenVisionは、完全にオープンでコストパフォーマンスに優れた先進的な視覚エンコーダファミリーで、マルチモーダル学習に焦点を当てています。
画像の拡張Open Source License:Apache-2.0#マルチモーダル学習#オープンソース視覚エンコーダ#コストパフォーマンス
Downloads 17
Release Time : 5/6/2025

Model Overview

OpenVision視覚エンコーダは、マルチモーダル学習のために効率的でオープンな視覚特徴抽出ソリューションを提供することを目的としており、さまざまなコンピュータビジョンタスクに適用できます。

Model Features

完全オープン
モデルは完全にオープンで、自由に使用および変更が可能です。
高コストパフォーマンス
高性能を維持しながら、計算リソースの使用を最適化しています。
マルチモーダルサポート
マルチモーダル学習向けに設計されており、他のモーダルモデルと良好に連携できます。

Model Capabilities

画像特徴抽出
マルチモーダル学習

Use Cases

コンピュータビジョン
画像分類
抽出した画像特徴を使用して分類タスクを実行します。
物体検出
検出アルゴリズムと組み合わせて効率的な物体認識を実現します。
マルチモーダルアプリケーション
画像とテキストのマッチング
画像特徴とテキスト特徴をマッチングします。
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