German Qg T5 Quad

🚀 德语问答生成T5模型 - German-QG-T5-Quad

该模型针对德语问答生成任务进行了微调，能够根据输入文本生成相关问题，为德语问答场景提供支持。

🚀 快速开始

此模型是为德语的问题生成任务进行微调的。预期答案必须使用 <hl> 标记进行高亮显示。

✨ 主要特性

• 基于 valhalla/t5-base-qg-hl 模型微调，适配德语问答生成任务。
• 可根据输入的德语文本，准确生成相关问题。

💻 使用示例

基础用法

输入

generate question: Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <hl> britischen Common Laws <hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab. Dies rührt größtenteils von dem langen Zeitraum her, [...]

预期输出

Von welchem Gesetzt stammt das Amerikanische ab? 

📚 详细文档

模型描述

该模型是 valhalla/t5-base-qg-hl 在 GermanQUAD 数据集上的微调版本。

训练和评估数据

训练脚本可在 此处 访问。

评估

该模型在 GermanQuAD 测试集（n = 2204）上达到了 11.30 的 BLEU - 4 分数。

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：2
• 评估批次大小（eval_batch_size）：2
• 随机种子（seed）：100
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：8
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：16
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：10

框架版本

• Transformers 4.13.0.dev0
• Pytorch 1.10.0+cu102
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。