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Ppo CartPole V1
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Ppo CartPole V1

Developed by somya17ban
這是一個使用 stable-baselines3 庫訓練的 PPO 智能體模型，專門用於解決 CartPole-v1 強化學習任務。
物理學模型#CartPole平衡控制#深度強化學習#穩定訓練
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Release Time : 5/11/2025

Model Overview

該模型基於 PPO (Proximal Policy Optimization) 算法，用於控制 CartPole-v1 環境中的杆子平衡問題。

Model Features

高效強化學習
使用 PPO 算法實現高效的策略優化，適合連續動作空間問題
穩定訓練
PPO 算法通過限制策略更新幅度，確保訓練過程的穩定性
CartPole-v1 環境適配
專門針對 CartPole-v1 環境優化，能夠達到最大獎勵

Model Capabilities

強化學習控制
杆子平衡控制
連續動作空間決策

Use Cases

教育演示
強化學習教學
用於演示強化學習算法在經典控制問題中的應用
能夠穩定保持杆子平衡，獲得最大獎勵
算法研究
PPO 算法基準測試
作為 PPO 算法性能的基準參考
平均獎勵達到 500.00 +/- 0.00
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