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Decision Transformer Gym Hopper Medium
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Decision Transformer Gym Hopper Medium
Developed by edbeeching
這是一個在Gym Hopper環境中使用中等表現軌跡訓練的決策變換器模型，適用於連續控制任務。
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Release Time : 3/16/2022
Model Overview
該模型基於決策變換器架構，專門針對Gym Hopper環境的連續控制任務進行訓練，能夠根據環境狀態生成相應的動作決策。
Model Features
基於軌跡的決策生成
模型通過學習中等表現軌跡來生成決策，適用於連續控制任務。
狀態歸一化
提供詳細的歸一化係數，確保輸入狀態正確處理。
強化學習應用
專為強化學習環境設計，特別適合Gym Hopper等連續控制任務。
Model Capabilities
連續動作空間決策
強化學習環境控制
軌跡學習
Use Cases
機器人控制
Hopper機器人運動控制
控制Hopper機器人的跳躍和平衡
實現中等水平的運動性能
強化學習研究
決策變換器算法驗證
用於驗證決策變換器在連續控制任務中的表現
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