Mt5 Base Cnn Then Norsumm
M
Mt5 Base Cnn Then Norsumm
Developed by GloriaABK1
mt5-baseアーキテクチャに基づいてトレーニングされたテキスト要約モデルで、テキストからキー情報を抽出して要約を生成することをサポートします。
Downloads 105
Release Time : 4/25/2025
Model Overview
このモデルはmt5-baseアーキテクチャに基づいてトレーニングされたテキスト要約モデルで、主に長いテキストから簡潔な要約を生成するために使用されます。評価セットでは一定の要約生成能力を示し、ROUGE指標は原文のキー情報を捕捉できることを示しています。
Model Features
mt5-baseアーキテクチャに基づく
成熟したmt5-baseアーキテクチャを採用しており、優れたテキスト理解と生成能力を持っています。
テキスト要約能力
長いテキストからキー情報を抽出し、簡潔な要約を生成することができます。
マルチラウンドトレーニング最適化
5ラウンドのトレーニングを経て、ROUGE指標は性能が段階的に向上していることを示しています。
Model Capabilities
テキスト要約生成
キー情報抽出
Use Cases
コンテンツ要約
ニュース要約
ニュース記事の短い要約を自動生成
ROUGE1スコアは約30で、主要な情報を効果的に捕捉できることを示しています
ドキュメント要約
長いドキュメントに対して実行要約を生成
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98