Hidream Yarn Art LoRA

🚀 HiDream Image DreamBooth LoRA - linoyts/HiDream-yarn-art-LoRA

このモデルは、HiDream-ai/HiDream-I1-FullをベースにしたDreamBooth LoRA重みです。画像生成において、独特な「糸アートスタイル」を実現することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、糸アートスタイルの画像を生成することができます。以下に、具体的な使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• DreamBoothを用いて訓練されたLoRA重みで、HiDream-ai/HiDream-I1-Fullモデルに適用可能です。
• yarn art style というトリガーワードを使用することで、糸アートスタイルの画像生成をトリガーできます。

📦 インストール

モデルの重みをダウンロードするには、以下のリンクをクリックしてください。 *.safetensors LoRAのダウンロード

💻 使用例

基本的な使用法

    >>> import torch
    >>> from transformers import PreTrainedTokenizerFast, LlamaForCausalLM
    >>> from diffusers import HiDreamImagePipeline

    >>> tokenizer_4 = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained("meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct")
    >>> text_encoder_4 = LlamaForCausalLM.from_pretrained(
    ...     "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
    ...     output_hidden_states=True,
    ...     output_attentions=True,
    ...     torch_dtype=torch.bfloat16,
    ... )

    >>> pipe = HiDreamImagePipeline.from_pretrained(
    ...     "HiDream-ai/HiDream-I1-Full",
    ...     scheduler=scheduler,
    ...     tokenizer_4=tokenizer_4,
    ...     text_encoder_4=text_encoder_4,
    ...     torch_dtype=torch.bfloat16,
    ... )
    >>> pipe.enable_model_cpu_offload()
    >>> pipe.load_lora_weights(f"linoyts/HiDream-yarn-art-LoRA")
    >>> image = pipe(f"yoda, yarn art style").images[0]

高度な使用法

LoRAの重み付け、マージ、融合などの詳細については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

これは、HiDream-ai/HiDream-I1-Full用のlinoyts/dog-hidream-lora-offload-mini-test DreamBooth LoRA重みです。これらの重みは、DreamBoothを使用して、HiDream Image diffusers trainerで訓練されました。

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、yarn art style を使用する必要があります。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。