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OPENCLIP SigLIP Tiny 14 Distill SigLIP 400m Cc9m
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OPENCLIP SigLIP Tiny 14 Distill SigLIP 400m Cc9m

Developed by PumeTu
SigLIPアーキテクチャに基づく軽量な視覚言語モデルで、より大きなSigLIP-400mモデルから蒸留技術を用いて知識を抽出し、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
画像分類
Safetensors
Open Source License:MIT#ゼロショット画像分類#蒸留モデル#小規模事前学習
Downloads 30
Release Time : 4/22/2025

Model Overview

このモデルはOpenCLIPフレームワークとSigLIPアーキテクチャを組み合わせ、効率的なゼロショット画像分類に焦点を当てています。蒸留技術により、小規模を維持しながらも大規模モデルの性能を継承しています。

Model Features

軽量設計
Tiny-14バージョンは最適化されており、リソースが限られた環境での展開に適しています
知識蒸留
より大きなSigLIP-400mモデルから知識を抽出し、性能と効率のバランスを取っています
ゼロショット能力
特定のタスク訓練なしで画像分類タスクを実行可能

Model Capabilities

ゼロショット画像分類
マルチモーダル理解
視覚言語アラインメント

Use Cases

コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未ラベルの画像に対して自動的に記述的なタグを生成
コンテンツ管理効率の向上、手動タグ付けコストの削減
電子商取引
商品分類
アップロードされた画像に基づいて商品を自動分類
商品登録プロセスの簡素化、分類精度の向上
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