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Hicoder R1 Distill Gemma 27B Q8.GGUF

Developed by tonyli8623
Transformerアーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、画像内容を理解し対応するテキスト記述を生成可能
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Release Time : 4/20/2025

Model Overview

このモデルは画像からテキストへの変換タスク専用に設計され、正確な画像記述の自動生成や画像に関する質問への回答が可能

Model Features

マルチモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時処理し、画像内容とテキストの関連性を理解可能
ゼロショット学習
特定の訓練なしで未見の画像タイプを処理可能(推論)
高精度記述生成
生成するテキスト記述が画像の主要要素と関係性を正確に反映

Model Capabilities

画像記述生成
視覚的質問応答
画像内容分析
多言語テキスト出力

Use Cases

アクセシビリティ技術
画像補助説明
視覚障害ユーザー向けに画像の詳細な文字説明を生成
視覚障害ユーザーのデジタルコンテンツアクセシビリティ向上
コンテンツモデレーション
違反コンテンツ識別
画像内のセンシティブまたは違反コンテンツを自動識別しレポート生成
コンテンツモデレーション効率向上
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