Dictabert Sentiment

🚀 DictaBERT：面向現代希伯來語的先進BERT套件

DictaBERT是一款面向希伯來語的先進語言模型。它是基於 希伯來語情感數據集 進行情感分析任務微調的BERT-base模型，該數據集由以色列國家希伯來語和阿拉伯語自然語言處理計劃發佈。

如需查看用於其他任務的bert-base模型，請點擊 此處。

🚀 快速開始

以下是使用DictaBERT進行情感分析的示例代碼：

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('sentiment-analysis', model='dicta-il/dictabert-sentiment')

sentence = '''אני מאוד שמח שהמודל הזה משוחרר לשימוש חופשי'''
oracle(sentence)

輸出結果：

[
    {
        "label": "Positive",
        "score": 0.9999868869781494
    }
]

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

# 創建情感分析管道
oracle = pipeline('sentiment-analysis', model='dicta-il/dictabert-sentiment')

# 待分析的句子
sentence = '''אני מאוד שמח שהמודל הזה משוחרר לשימוש חופשי'''
# 進行情感分析
result = oracle(sentence)
print(result)

高級用法

在實際應用中，你可能需要對大量文本進行情感分析。可以將上述代碼封裝成函數，方便批量處理：

from transformers import pipeline

def analyze_sentiments(sentences):
    oracle = pipeline('sentiment-analysis', model='dicta-il/dictabert-sentiment')
    results = []
    for sentence in sentences:
        result = oracle(sentence)
        results.append(result)
    return results

# 示例句子列表
sentences = [
    '''אני מאוד שמח שהמודל הזה משוחרר לשימוש חופשי''',
    '''אני מאוד מצטער על התוצאה הזו'''
]

# 批量分析情感
sentiment_results = analyze_sentiments(sentences)
print(sentiment_results)

📚 詳細文檔

引用

如果您在研究中使用了DictaBERT，請引用 DictaBERT: A State-of-the-Art BERT Suite for Modern Hebrew。

BibTeX格式引用：

@misc{shmidman2023dictabert,
      title={DictaBERT: A State-of-the-Art BERT Suite for Modern Hebrew}, 
      author={Shaltiel Shmidman and Avi Shmidman and Moshe Koppel},
      year={2023},
      eprint={2308.16687},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 許可證

Shield:

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