Faster Whisper Large Zh Cv11

🚀 CTranslate2版whisper-large-zh-cv11模型

本项目将 jonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11 模型转换为 CTranslate2 模型格式。该模型可用于CTranslate2或基于CTranslate2的项目，如 faster-whisper。

🚀 快速开始

本模型可在CTranslate2或基于CTranslate2的项目（如 faster-whisper）中使用。

💻 使用示例

基础用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("arc-r/whisper-large-zh-cv11")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技术细节

转换详情

原始模型通过以下命令进行转换：

ct2-transformers-converter --model jonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11 --output_dir faster-whisper-large-zh-cv11 \
    --quantization float16

请注意，模型权重以FP16格式保存。在使用 CTranslate2中的 compute_type 选项 加载模型时，可以更改此类型。

更多信息

有关原始模型的更多信息，请参阅其 模型卡片。