Mask2former Finetuned ER Mito LD5
M
Mask2former Finetuned ER Mito LD5
Developed by Dnq2025
基于facebook/mask2former-swin-base-IN21k-ade-semantic模型在Dnq2025/Mask2former_Pretrain数据集上微调的图像分割模型
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Release Time : 4/3/2025
Model Overview
该模型是Mask2Former架构的变体,专门用于图像分割任务,特别是在生物医学图像领域可能具有应用潜力。
Model Features
基于Swin Transformer的强大骨干网络
使用Swin Transformer作为特征提取器,能够有效捕捉图像的多尺度特征
Mask2Former架构
采用先进的Mask2Former架构,专门设计用于图像分割任务
精细调优
在特定数据集上进行了精细调优,可能针对特定领域的图像分割任务进行了优化
Model Capabilities
图像分割
语义分割
生物医学图像分析
Use Cases
生物医学图像分析
细胞器分割
用于电子显微镜图像中的细胞器识别和分割
组织图像分析
医学组织样本的图像分割和分析
通用图像分割
场景理解
复杂场景中的对象分割和识别
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