M

Mask2former Finetuned ER Mito LD5

Developed by Dnq2025
基于facebook/mask2former-swin-base-IN21k-ade-semantic模型在Dnq2025/Mask2former_Pretrain数据集上微调的图像分割模型
Downloads 26
Release Time : 4/3/2025

Model Overview

该模型是Mask2Former架构的变体,专门用于图像分割任务,特别是在生物医学图像领域可能具有应用潜力。

Model Features

基于Swin Transformer的强大骨干网络
使用Swin Transformer作为特征提取器,能够有效捕捉图像的多尺度特征
Mask2Former架构
采用先进的Mask2Former架构,专门设计用于图像分割任务
精细调优
在特定数据集上进行了精细调优,可能针对特定领域的图像分割任务进行了优化

Model Capabilities

图像分割
语义分割
生物医学图像分析

Use Cases

生物医学图像分析
细胞器分割
用于电子显微镜图像中的细胞器识别和分割
组织图像分析
医学组织样本的图像分割和分析
通用图像分割
场景理解
复杂场景中的对象分割和识别
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
© 2025AIbase