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Distilbert Base Multi Cased Ner
這是一個基於DistilBERT的多語言命名實體識別(NER)模型，支持10種語言，經過量化處理兼容Transformers.js。
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Release Time : 11/29/2023
Model Overview
該模型是DistilBERT的多語言變體，專門用於命名實體識別任務。經過量化處理後，模型體積更小，適合在瀏覽器環境中使用。
Model Features
多語言支持
支持10種語言的命名實體識別
量化處理
經過02量化處理，模型體積更小，適合前端部署
Transformers.js兼容
可直接在瀏覽器環境中使用
基於DistilBERT
使用輕量級DistilBERT架構，保持性能的同時減少計算資源需求
Model Capabilities
文本實體識別
多語言處理
瀏覽器端推理
Use Cases
信息提取
多語言文檔分析
從多語言文檔中提取人名、地名、組織名等實體信息
可準確識別10種語言中的命名實體
內容分類
新聞分類
根據新聞內容中的實體信息進行分類
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