Qwen2 VL 7B Visual Rft Lisa IoU Reward
Qwen2-VL-7B-Instruct 是一個基於 Qwen2 架構的視覺語言模型,支持圖像和文本的多模態輸入,適用於多種視覺語言任務。
Downloads 726
Release Time : 3/12/2025
Model Overview
該模型是一個7B參數的視覺語言模型,能夠處理圖像和文本輸入,生成文本輸出。適用於圖像描述、視覺問答等任務。
Model Features
多模態輸入
支持圖像和文本的多模態輸入,能夠結合視覺和語言信息進行推理。
指令跟隨
經過指令微調,能夠更好地理解和執行用戶的指令。
大規模參數
7B參數的規模提供了較強的推理和生成能力。
Model Capabilities
圖像描述
視覺問答
多模態推理
文本生成
Use Cases
圖像理解
圖像描述生成
為輸入的圖像生成詳細的文本描述。
生成準確且豐富的圖像描述。
視覺問答
回答關於圖像內容的自然語言問題。
提供準確的答案,解釋圖像中的內容。
多模態交互
多模態對話
結合圖像和文本輸入進行對話交互。
生成與圖像內容相關的自然語言響應。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98