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Ade20k Panoptic Eomt Large 640
A

Ade20k Panoptic Eomt Large 640

Developed by tue-mps
この論文は、Vision Transformer (ViT) を画像セグメンテーションモデルとして再解釈する方法を提案し、ViTが画像セグメンテーションタスクで持つ可能性を示しています。
画像セグメンテーション
PyTorch
Open Source License:MIT#ViTアーキテクチャ#画像セグメンテーション#高精度セグメンテーション
Downloads 105
Release Time : 3/26/2025

Model Overview

このモデルはViTアーキテクチャを再設計することで、画像セグメンテーションタスクを効果的に実行できるようにし、ViTの応用範囲を拡張しました。

Model Features

ViTアーキテクチャの革新的応用
元々画像分類用だったViTアーキテクチャを画像セグメンテーションタスクに革新的に適用
効率的なセグメンテーション能力
トランスフォーマーアーキテクチャがピクセルレベル予測タスクで有効であることを示しています

Model Capabilities

画像セグメンテーション
ピクセルレベル予測
セマンティックセグメンテーション

Use Cases

コンピュータビジョン
医療画像分析
医療画像における臓器や病変領域のセグメンテーションに使用
自動運転のシーン理解
道路シーンにおける物体のセグメンテーションと識別に使用
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