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この論文は、Vision Transformer (ViT) を画像セグメンテーションモデルとして再解釈する方法を提案し、ViTが画像セグメンテーションタスクで持つ可能性を示しています。
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リリース時間 : 3/26/2025
モデル概要
このモデルはViTアーキテクチャを再設計することで、画像セグメンテーションタスクを効果的に実行できるようにし、ViTの応用範囲を拡張しました。
モデル特徴
ViTアーキテクチャの革新的応用
元々画像分類用だったViTアーキテクチャを画像セグメンテーションタスクに革新的に適用
効率的なセグメンテーション能力
トランスフォーマーアーキテクチャがピクセルレベル予測タスクで有効であることを示しています
モデル能力
画像セグメンテーション
ピクセルレベル予測
セマンティックセグメンテーション
使用事例
コンピュータビジョン
医療画像分析
医療画像における臓器や病変領域のセグメンテーションに使用
自動運転のシーン理解
道路シーンにおける物体のセグメンテーションと識別に使用
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