Whisper Small Khmer V2

🚀 小型高棉语语音识别模型v2

本模型基于openai/whisper-small微调而来，可用于高棉语语音识别，在多个数据集上表现出色，能有效提升语音转录的准确性。

🚀 快速开始

本模型是在openslr、google/fleurs和km-speech-corpus数据集上对openai/whisper-small进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：0.26
• 词错误率（Wer）：0.6165

✨ 主要特性

本模型使用Google FLEURS、OpenSLR (SLR42)和km-speech-corpus数据集进行微调，能更好地适应高棉语语音识别任务。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    task="automatic-speech-recognition",
    model="seanghay/whisper-small-khmer-v2",
)

result = pipe("audio.wav",
  generate_kwargs={
    "language":"<|km|>",
    "task":"transcribe"},
    batch_size=16
)

print(result["text"])

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。

📚 详细文档

模型信息

评估结果