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Developed by hafidber
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的高精度水果图像分类模型
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#农产品识别#PyTorch轻量模型
Downloads 30
Release Time : 4/7/2022

Model Overview

该模型能够准确识别和分类常见水果图像，包括苹果、香蕉、葡萄、猕猴桃和柠檬等

Model Features

高准确率
在测试集上达到99.1%的分类准确率
易用性
通过HuggingPics框架可轻松创建自定义图像分类器
多类别识别
支持多种常见水果的精确分类

Model Capabilities

水果图像分类
多类别识别
高精度预测

Use Cases

零售行业
自动水果分拣
用于超市或水果加工厂的自动分拣系统
提高分拣效率和准确性
教育应用
儿童教育应用
帮助儿童识别不同种类的水果
增强学习趣味性和互动性
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