tiny-random-vit-finetuned-eurosat オープンソース画像分類モデル

Tiny Random Vit Finetuned Eurosat

Developed by keithanpai

これはtiny-random-vitモデルを画像分類タスクでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、評価セットで66.47%の精度を達成しました。

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Release Time : 8/1/2022

Model Overview

このモデルはVision Transformer(ViT)アーキテクチャの軽量実装で、画像分類タスク向けに特別にファインチューニングされています。

軽量アーキテクチャ

tiny-random-vitベースの軽量実装で、リソース制約環境に適しています

画像分類能力

画像分類タスク向けに特別にファインチューニングされています

中程度の精度

評価セットで66.47%の精度を達成

画像分類

視覚的特徴抽出

リモートセンシング画像分析

衛星画像分類

EuroSATなどの衛星画像データセットの分類に使用可能

精度66.47%

教育研究

Vision Transformer教育用サンプル

ViTモデルの教育・研究用サンプルとして利用可能

プロパティ	詳細
タグ	generated_from_trainer
データセット	imagefolder
評価指標	accuracy
モデル名	tiny-random-vit-finetuned-eurosat
タスク	画像分類 (image-classification)
データセット名	imagefolder
データセットタイプ	imagefolder
データセット設定	default
データセット分割	train
データセット引数	default
評価指標名	Accuracy
評価指標タイプ	accuracy
評価指標値	0.6646706586826348