Finetuned ViT Human Action Recognition V1

🚀 微調版ViT人體動作識別模型v1

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在人體動作識別數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：3.1427
• 準確率：0.0791

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.2
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。