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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Developed by LeLeL
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます
画像分類
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#リモートセンシング画像分類#高精度分類#Swin Transformer
Downloads 13
Release Time : 11/18/2022

Model Overview

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像分類タスクで微調整したバージョンで、EuroSATデータセットで98.26%の精度を達成しました

Model Features

高精度
EuroSATデータセットで98.26%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、効率的なウィンドウアテンションメカニズムを備えています
軽量モデル
Tinyバージョンはリソースが限られた環境での展開に適しています

Model Capabilities

画像分類
リモートセンシング画像分析
マルチクラス画像認識

Use Cases

リモートセンシング画像分析
土地被覆分類
衛星画像中の異なる土地タイプを分類
精度98.26%
環境モニタリング
異なる環境地域タイプを識別・分析
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