AIbase
EN
Home
Autotrained Spoof Detector
A

Autotrained Spoof Detector

Developed by venuv62
これはAutoTrainで訓練された二項分類モデルで、本物または偽造の画像を区別するために使用されます。
画像分類
Transformers
#真正性偽造検出#画像真正性検証#二項分類
Downloads 27
Release Time : 12/19/2022

Model Overview

このモデルは画像分類タスクに特化しており、画像が本物か偽造かを識別できます。コンテンツ審査、画像真正性検証などのシナリオに適しています。

Model Features

自動訓練
AutoTrainを使用して訓練プロセスを自動最適化し、手動でハイパーパラメータを設定する必要がありません
軽量
二酸化炭素排出量はわずか2.25グラムで、訓練プロセスが比較的環境に優しいことを示しています
バランス性能
精度、再現率、F1スコアの間で良好なバランスを達成しています

Model Capabilities

画像分類
真正性検出
二項決定

Use Cases

コンテンツ審査
偽造画像検出
ソーシャルメディア上の偽造または改ざんされた画像を識別
精度73%、一部の偽造コンテンツを効果的にフィルタリング可能
デジタルフォレンジック
画像真正性検証
ニュース画像や証拠資料の真正性を検証
再現率76%、偽造画像を効果的に発見可能
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase