Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Trash Classification

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このモデルは、imagefolderデータセット上でmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3372
• 正解率: 0.8827

🚀 クイックスタート

このモデルは、imagefolderデータセットを用いてmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224をファインチューニングしたものです。評価セットでは特定の損失と正解率を達成しています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 128
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 10

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.23.1
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。