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Vit Base Patch16 224 In21k Covid 19 Ct Scans

Developed by DunnBC22
基於ViT架構的COVID-19肺部CT掃描圖像分類模型,用於區分檢測到COVID-19與未檢測到的CT掃描
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Release Time : 1/7/2023

Model Overview

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調而成的二元分類模型,專門用於分析肺部CT掃描圖像,判斷是否存在COVID-19感染。

Model Features

高準確率
在評估集上達到94%的準確率,表現優異
精確分類
精確率達到0.9855,能有效減少誤診
高效訓練
僅需3輪訓練即可達到良好效果

Model Capabilities

CT掃描圖像分析
COVID-19檢測
醫療影像分類

Use Cases

醫療診斷
COVID-19輔助診斷
通過分析肺部CT掃描圖像輔助醫生診斷COVID-19
準確率94%,F1分數0.9379
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