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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05 Finetuned SFEW 7e 05
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別
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Release Time : 1/10/2023
Model Overview
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer模型，專門針對面部表情識別任務進行了微調。它在FER2013數據集上訓練，能夠識別7種基本面部表情。
Model Features
基於BEiT架構
使用BEiT視覺Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
面部表情識別
專門針對面部表情識別任務進行優化，能識別7種基本表情
遷移學習
先在ImageNet-22k上預訓練，然後在FER2013數據集上微調
Model Capabilities
圖像分類
面部表情識別
情感分析
Use Cases
人機交互
情感識別系統
用於識別用戶面部表情以判斷情緒狀態
在測試集上達到52.6%的準確率
心理學研究
情緒反應分析
用於心理學實驗中的被試情緒反應記錄和分析
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