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Cristian Vit
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Cristian Vit
Developed by agudelozc
该模型是基于Google的ViT架构在豆类数据集上微调的图像分类模型，在验证集上取得了100%的准确率。
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Release Time : 1/24/2023
Model Overview
这是一个基于Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门用于豆类图像的分类任务。
Model Features
高准确率
在豆类数据集验证集上取得了100%的分类准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力
小样本微调
在相对较小的豆类数据集上进行微调，展示了良好的迁移学习能力
Model Capabilities
图像分类
植物识别
农产品质量检测
Use Cases
农业
豆类品种识别
自动识别不同品种的豆类
验证集准确率100%
农产品质量检测
通过图像分析检测豆类产品的质量
教育
植物学教学辅助
帮助学生识别不同种类的豆科植物
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