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Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Wirs
このモデルはGoogleのViTモデルを藻類データセットで微調整した視覚分類モデルで、主に藻類画像分類タスクに使用されます。
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Release Time : 2/14/2023
Model Overview
ViTアーキテクチャに基づく視覚分類モデルで、特定の藻類データセットで微調整されており、藻類画像認識と分析タスクに適しています。
Model Features
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意メカニズムを使用して画像データを処理します。
特定領域微調整
藻類データセットで微調整され、藻類画像分類タスク向けに最適化されています。
中規模モデル
ViT-baseアーキテクチャに基づき、性能と計算リソースの需要をバランスさせています。
Model Capabilities
藻類画像分類
画像特徴抽出
Use Cases
環境モニタリング
藻類個体群分析
水域内の異なる藻類種を識別・分類するために使用されます
約60.21%の精度
水質評価
藻類増殖モニタリング
水域内の藻類密度と種類の変化を検出します
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