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My Awesome Food Model
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My Awesome Food Model

Developed by luigg
これはGoogleのViTモデルをfood101データセットでファインチューニングした食品分類モデルで、精度は89.5%に達します。
画像分類
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#食品画像分類#高精度#ViTファインチューニング
Downloads 17
Release Time : 2/21/2023

Model Overview

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをfood101データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に食品画像分類タスクに使用されます。

Model Features

高精度
food101データセットで89.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、優れた画像理解能力を有する
軽量ファインチューニング
事前学習モデルを基に軽量ファインチューニングを行い、トレーニング効率が高い

Model Capabilities

食品画像分類
画像特徴抽出

Use Cases

飲食業界
料理認識
レストランのメニュー自動認識と分類に使用
101種類の異なる食品カテゴリを正確に認識可能
健康管理
食事記録
ユーザーの日常的な食事を自動記録・分析するのに役立つ
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