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Zoalearn2

Developed by tdros
zoalearn2是基於Google的ViT模型微調的珊瑚物種分類模型,能夠識別32種最受歡迎的珊瑚物種。
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Release Time : 2/27/2023

Model Overview

該模型基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調,專門用於珊瑚物種的圖像分類任務。

Model Features

高準確率
在珊瑚物種分類任務上達到80.96%的準確率。
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,具有良好的圖像理解能力。
多物種分類
能夠識別32種不同的珊瑚物種。

Model Capabilities

珊瑚物種圖像分類
海洋生物識別

Use Cases

海洋生物學研究
珊瑚物種自動識別
幫助海洋生物學家快速識別和分類珊瑚物種。
準確率達到80.96%
海洋生態監測
珊瑚礁健康評估
通過珊瑚物種分佈分析評估珊瑚礁生態系統健康狀況。
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