Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

🚀 vit-base-patch16-224-finetuned-flower

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 数据集上的微调版本，可用于特定的图像相关任务，为图像领域的应用提供了更适配的模型选择。

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本模型是基于 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 数据集上进行微调得到的。

📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：32
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：5

训练结果

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框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。