Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Plant Seedling Classification

🚀 weeds_swin_balanced

本模型是基於 microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k 在 imagefolder 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.1356
• 準確率：0.9667

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：16
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu117
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。