autotrain - test - 41086106044オープンソースの多クラス画像分類モデル。一般的な物体の分類と識別に対応。

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Autotrain Test 41086106044

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AutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、一般的な物体の分類認識をサポート

画像分類

Transformers

#自動画像分類 #低排出トレーニング #多クラス認識

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Release Time : 3/14/2023

Model Overview

これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされた視覚分類モデルで、入力画像を多クラス分類できます。モデルは提供されたトレーニングデータに基づいて最適化され、基本的な画像認識タスクに適しています。

Model Features

自動トレーニング

AutoTrainプラットフォームを使用してトレーニングプロセスを自動最適化、手動チューニング不要

軽量

モデルサイズが小さく、迅速なデプロイと推論に適している

多クラス分類

複数の物体カテゴリの認識と分類をサポート

Model Capabilities

画像分類

物体認識

Use Cases

コンテンツ分類

画像コンテンツ認識

画像内の主要な物体やシーンを認識

例ではトラ、ティーポットなどの一般的な物体を認識可能

教育アプリケーション

学習補助ツール

子供が日常品を認識するのを支援

属性	详情
問題の種類	多クラス分類
モデルID	41086106044
CO2排出量 (グラム)	0.1871

指標	値
損失	1.110
正解率	0.100
マクロF1	0.074
マイクロF1	0.100
加重F1	0.111
マクロ精度	0.083
マイクロ精度	0.100
加重精度	0.125
マクロ再現率	0.067
マイクロ再現率	0.100
加重再現率	0.100

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Autotrain Test 41086106044

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