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Histo Train Segformer

Developed by tcvrishank
基於SegFormer架構的圖像分類模型,在imagefolder數據集上微調,準確率達87.5%
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Release Time : 3/25/2023

Model Overview

該模型是基於nvidia/mit-b0預訓練模型在圖像分類任務上微調的版本,主要用於組織病理學圖像分析

Model Features

高準確率
在評估集上達到87.5%的分類準確率
高效訓練
使用混合精度訓練(原生AMP)優化訓練效率
遷移學習
基於nvidia/mit-b0預訓練模型微調,充分利用預訓練知識

Model Capabilities

圖像分類
組織病理學圖像分析

Use Cases

醫療影像
病理切片分類
對組織病理學圖像進行分類識別
準確率87.5%
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