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Control V11e Sd15 Shuffle

Developed by lllyasviel
ControlNet v1.1是基于Stable Diffusion的扩展模型,通过添加额外条件控制图像生成过程。
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Release Time : 4/14/2023

Model Overview

该模型通过shuffle图像条件控制Stable Diffusion的生成过程,能够根据输入图像的结构特征生成新的图像。

Model Features

条件控制生成
通过shuffle图像作为条件输入,精确控制生成图像的布局和结构
小数据训练
即使在小型数据集(<50k)上也能稳健学习
高效训练
训练速度与微调扩散模型相当,可在个人设备上完成

Model Capabilities

图像到图像转换
条件图像生成
艺术创作
图像编辑

Use Cases

创意设计
艺术创作
基于输入图像的结构特征生成新的艺术作品
保持原始图像结构的同时生成风格迥异的新图像
图像编辑
图像风格转换
保持图像结构不变的情况下改变风格
生成不同艺术风格的图像版本
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