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Sd Controlnet Sam Seg
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Sd Controlnet Sam Seg

Developed by SAMControlNet
基於Stable Diffusion v1.5訓練的ControlNet模型，採用新型條件控制方式實現圖像到圖像的轉換
圖像生成Open Source License:Openrail#圖像分割控制#精準構圖生成#多元素場景合成
Downloads 98
Release Time : 4/30/2023

Model Overview

該模型是基於runwayml/stable-diffusion-v1-5訓練的ControlNet權重，專門用於圖像到圖像的轉換任務，通過新型條件控制方式增強生成效果。

Model Features

新型條件控制
採用創新的條件控制方式，提高圖像生成的質量和準確性
基於Stable Diffusion
建立在成熟的Stable Diffusion v1.5模型基礎上，繼承其優秀的圖像生成能力
ControlNet集成
整合ControlNet技術，實現對生成過程的精確控制

Model Capabilities

圖像到圖像轉換
條件圖像生成
圖像編輯
創意圖像合成

Use Cases

創意設計
動物場景生成
根據文字描述生成生動的動物場景圖像
如示例所示，可生成海豚躍出水面或羚羊立於田野等場景
藝術創作
概念藝術創作
幫助藝術家快速實現創意概念的可視化
可根據簡單提示詞生成高質量的藝術圖像
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