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Sd Controlnet Sam Seg
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Sd Controlnet Sam Seg

SAMControlNetによって開発
Stable Diffusion v1.5をベースに訓練されたControlNetモデルで、新しい条件制御方式による画像間変換を実現
画像生成オープンソースライセンス:Openrail#画像分割制御#精密構図生成#多要素シーン合成
ダウンロード数 98
リリース時間 : 4/30/2023

モデル概要

このモデルはrunwayml/stable-diffusion-v1-5をベースに訓練されたControlNetの重みで、画像間変換タスク専用に設計されており、新しい条件制御方式により生成効果を強化しています。

モデル特徴

新しい条件制御
革新的な条件制御方式を採用し、画像生成の品質と精度を向上
Stable Diffusionベース
確立されたStable Diffusion v1.5モデルを基盤とし、その優れた画像生成能力を継承
ControlNet統合
ControlNet技術を統合し、生成プロセスを精密に制御

モデル能力

画像間変換
条件付き画像生成
画像編集
クリエイティブ画像合成

使用事例

クリエイティブデザイン
動物シーン生成
テキスト記述に基づいて生き生きとした動物シーンの画像を生成
例に示すように、海面から飛び出すイルカや草原に立つレイヨウなどのシーンを生成可能
アート創作
コンセプトアート創作
アーティストがクリエイティブなコンセプトを迅速に可視化するのを支援
簡単なプロンプトから高品質なアート画像を生成可能
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