Detr TableDetection 5000 Images

🚀 DeTr-TableDetection-5000-images

本模型是在 table_detection_light 数据集上对 facebook/detr-resnet-50 进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3184
• 平均交并比（Mean Iou）：0.0234

📚 详细文档

模型描述

本模型基于 facebook/detr-resnet-50 在 table_detection_light 数据集上进行微调，用于表格检测任务。

预期用途与限制

暂未提供相关信息。

训练和评估数据

暂未提供相关信息。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：20

训练结果

框架版本

• Transformers：4.26.0
• Pytorch：1.13.1+cu117
• Datasets：2.5.1
• Tokenizers：0.13.2

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。