Table Transformer Page Segmentation Floorplan

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该模型专注于图像分割和实例分割领域，为视觉相关任务提供了强大的支持。它是在未知数据集上从头开始训练的，能够在页面分割和平面图处理等场景中发挥重要作用。

🚀 快速开始

暂未提供快速开始相关内容，若有后续信息可进一步补充。

✨ 主要特性

该模型主要用于图像分割和实例分割任务，属于视觉领域的模型。它是由 transformers 库生成，具备处理页面分割和平面图相关任务的能力。

📦 安装指南

暂未提供安装步骤相关内容，若有后续信息可进一步补充。

💻 使用示例

暂未提供代码示例，若有后续信息可进一步补充。

📚 详细文档

模型描述

该模型是在未知数据集上从头开始训练的，但具体的模型细节还需要更多信息。

预期用途与限制

目前关于该模型的预期用途和限制还需要更多信息来明确。

训练和评估数据

目前关于训练和评估所使用的数据还需要更多信息来明确。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08，无额外的优化器参数
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：50.0

框架版本

• Transformers：4.49.0
• Pytorch：2.6.0 + cu124
• Datasets：3.3.2
• Tokenizers：0.21.0

📄 许可证

暂未提供许可证相关信息，若有后续信息可进一步补充。